Formación en Inteligencia Artificial para Desarrollo de Software

La Inteligencia Artificial generativa está cambiando la forma de diseñar, construir, probar y mantener aplicaciones. Los asistentes de programación y los modelos de lenguaje permiten abordar con mayor agilidad tareas como la generación y revisión de código, la documentación técnica, las pruebas o la refactorización.

Su incorporación a un entorno profesional, sin embargo, exige algo más que saber formular instrucciones. Los equipos necesitan aprender a elegir los casos de uso adecuados, validar los resultados y mantener el control sobre la seguridad, la mantenibilidad y la calidad del software.

En Prologue Formación hemos diseñado este programa para que los equipos de empresas y organismos públicos desarrollen capacidades avanzadas de IA aplicada a la ingeniería del software.

La formación recorre las principales fases del ciclo de desarrollo y combina práctica técnica, criterio profesional y uso responsable. Los participantes trabajarán con asistentes de programación, modelos de lenguaje y agentes inteligentes para resolver tareas habituales en proyectos de software. El curso parte de la premisa de que la IA amplía las capacidades del profesional, pero no sustituye la revisión ni la responsabilidad técnica.

Este programa está pensado para organizaciones que quieren incorporar la Inteligencia Artificial a sus prácticas de desarrollo con un enfoque estructurado, seguro y orientado a resultados.

Los participantes aprenderán a generar y comprender código, revisar implementaciones, producir pruebas y documentación, realizar refactorizaciones y configurar flujos asistidos para tareas de varios pasos.

A diferencia de una formación introductoria sobre IA generativa, el curso se centra en su aplicación directa a la ingeniería del software. Los ejercicios se adaptan al contexto técnico y al nivel de experiencia de cada equipo.

La formación permite:

• Agilizar tareas habituales de programación y mantenimiento.
• Mejorar los procesos de revisión y validación de código.
• Detectar errores, vulnerabilidades y oportunidades de mejora.
• Automatizar la creación de pruebas y documentación técnica.
• Facilitar la comprensión de aplicaciones y algoritmos complejos.
• Incorporar asistentes y agentes a los flujos de trabajo existentes.
• Establecer criterios de seguridad, control y propiedad intelectual.
• Liberar capacidad del equipo para actividades de mayor valor técnico.

Módulo 1. Introducción a la IA Generativa y aplicación a la Ingeniería del Software

Los participantes conocerán los fundamentos necesarios para comprender el alcance real de estas tecnologías y valorar su aplicación en proyectos de desarrollo.

Contenidos

• Evolución de la Inteligencia Artificial.
• Modelos fundacionales y modelos de lenguaje.
• Capacidades y limitaciones.
• Aplicaciones en ingeniería del software.

Módulo 2. Ingeniería de Prompts

El módulo aborda cómo proporcionar a los modelos el contexto y las instrucciones necesarias para obtener respuestas útiles, verificables y adaptadas al proyecto.

Contenidos

• Diseño de prompts eficaces.
• Contexto y precisión.
• Técnicas avanzadas.
• Automatización mediante prompts reutilizables.

Módulo 3. Desarrollo Asistido por Inteligencia Artificial

Los participantes aplicarán la IA a distintas tareas de programación, desde la creación de nuevas funcionalidades hasta la comprensión y transformación de código existente.

Contenidos

• Generación de código.
• Explicación de algoritmos.
• Refactorización.
• Conversión entre lenguajes.
• Optimización de código.

Módulo 4. Calidad del software

Este módulo se centra en el uso de la IA como apoyo a la revisión, las pruebas y la identificación temprana de problemas, manteniendo siempre la supervisión profesional.

Contenidos

• Revisión automática de código.
• Detección de errores.
• Vulnerabilidades.
• Buenas prácticas.
• Generación de pruebas unitarias.

Módulo 5. Automatización del ciclo de desarrollo

Los participantes aprenderán a aplicar la IA a actividades complementarias a la programación que suelen consumir una parte relevante del tiempo de los equipos técnicos.

Contenidos

• Generación de documentación.
• Creación de diagramas.
• Elaboración de APIs.
• Automatización de tareas repetitivas.
• Asistencia en procesos DevOps.

Módulo 6. Agentes inteligentes

Los agentes permiten encadenar instrucciones, contexto y herramientas para abordar tareas técnicas compuestas que requieren varios pasos.

Contenidos

• Concepto de agente.
• Automatización de procesos complejos.
• Coordinación entre herramientas.
• Casos de uso empresariales.

Módulo 7. Seguridad, ética y gobierno

La integración de IA en el desarrollo requiere definir qué información puede utilizarse, cómo deben revisarse los resultados y qué responsabilidades conserva el equipo.

Contenidos

• Protección de la información.
• Uso responsable.
• Riesgos asociados.
• Validación de resultados.

Aspectos legales y de propiedad intelectual.

Programa dirigido a equipos de empresas y organismos públicos vinculados al diseño, desarrollo, prueba, mantenimiento o evolución de aplicaciones.

Especialmente orientado a desarrolladores, analistas, arquitectos de software, responsables técnicos y otros perfiles que participen en proyectos de ingeniería del software.

Conocimientos recomendados

• Experiencia previa en desarrollo de software.
• Conocimiento de al menos un lenguaje de programación.
• Familiaridad con repositorios y entornos de desarrollo.
• Comprensión básica del ciclo de vida del software.

Desde Prologue Formación gestionamos las bonificaciones ofrecidas por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo (FUNDAE), independientemente de la modalidad de impartición.

Te ayudamos a crear un plan formativo adaptado a las necesidades de tu organización y a aprovechar los créditos disponibles.

Diseñamos programas para que los equipos técnicos incorporen la Inteligencia Artificial a su actividad con criterios claros de aplicación, validación y seguridad.

Adaptamos el enfoque a la experiencia de los participantes, el entorno tecnológico de la organización y las tareas sobre las que se quiere trabajar.

Contacta con nuestros especialistas y diseña una formación en Inteligencia Artificial aplicada al desarrollo de software adaptada a tu equipo.

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